トポロジー最適化の基礎と実装・活用事例および最新動向

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本セミナーでは、トポロジー最適化の基礎から解説し、トポロジー最適化の考え方をベースとした非破壊検査解析、教師有り機械学習に基づく非破壊検査、データ駆動型トポロジー最適化について解説いたします。

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プログラム

本セミナーは近年、企業においても使用が試みられているトポロジー最適化の手法論や計算事例について主に紹介することを目的としています。トポロジー最適化における密度型手法、レベルセット型手法について説明をし、トポロジー最適化解析の非破壊検査への応用の事例も紹介します。また非破壊検査の事例を下に、教師有り機械学習についても合わせて説明致します。  トポロジー最適化による構造形態の自動設計においては、同等の性能を有する異なる形態の創出という観点から、部材における使用材料の削減 (コストダウン) に関する説明を行い、ユーザーに寄り添った新しい解析手法の開発、また非線形モデルを導入することにより得られる形状の違いに対する考察等について紹介をします。また、これらの紹介の延長線上として、トポロジー最適化の考え方をベースとした非破壊検査解析、教師有り機械学習に基づく非破壊検査、データ駆動型トポロジー最適化についても解析事例の紹介を致します。  合わせて、利用者目線として、トポロジー最適化に関するノウハウや、ANSYSによるトポロジー最適化の事例についても説明する予定です。

  1. トポロジー最適化による構造形態の自動設計
    1. 密度型トポロジー最適化および定式化
    2. 3Dプリンタを用いた実験事例
    3. 密度更新法の改良事例
    4. 密度型トポロジー最適化におけるノウハウ
    5. レベルセット型トポロジー最適化および定式化
    6. 非線形モデルに対するトポロジー最適化の適用事例
    7. ANSYSによるトポロジー最適化事例の紹介
  2. トポロジー最適化の応用
    1. レベルセット型トポロジー最適化に基づく欠陥形態同定解析の定式化
    2. レベルセット型トポロジー最適化に基づく欠陥形態同定解析の解析例
    3. 教師有り機械学習に基づく欠陥形態同定解析
    4. 教師有り機械学習に基づく欠陥形態同定解析の解析例
    5. データ駆動型トポロジー最適化解析の事例紹介

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