データセンタは、現代の多くのテクノロジーの根幹を支えるIT社会における重要なインフラである。サーバーの性能向上・小型高密度化、データセンタの規模拡大や、近年の急速な生成AIの普及拡大も背景に、サーバーやネットワーク機器からの熱の発生と、消費電力が増加している。本講演では、インフラとしての安定的な稼働に加え、地球温暖化へ省エネ対策も求められるデーターサーバーにおいて、より一層重要度を増す冷却 (省エネ熱排熱) システムについて、基礎から現状の課題・動向までを解説する。データセンター熱処理はどのような仕組みで、省エネで排熱する方法を解説する。
データセンター熱処理はどのような仕組みで、省エネで排熱する方法を解説する。AIデータセンターにおけるGPUを大量に使う場合の熱問題に対する高密度実装技術を解説し、今後の主流になると思われるドライクーラー (ハイブリッドクーラー) 冷却システムを解説する。
- データセンターの種類
- 電話局
- インターネットDC
- キャンパスDC
- ハイパースケーラDC
- AI対応データセンター
- 排熱方式の種類
- ヒートポンプエアコン
- 水冷AHU
- FCU
- 冷却リアドア
- DLC
- 冷水チラー
- クーリングタワー
- チルドタワー
- ハイブリッドクーラー
- ドライクーラー
- 外気導入
- JEITAガイドラインETR-3001
- 空調の基礎
- キャッピングによる冷暖分離
- ファン故障対策微差圧計による圧力管理
- ホットアイルキャッピングとコールドアイルキャッピング
- サーバ内蔵ファン静圧力
- 熱源であるサーバの種類は電源仕様で分類
- 電源ユニット容量で分類出来る
- 数百W、千W、2千W
- ラックスケール集中電源
- バスバー
- 直流電源
- 高圧直流電源
- OCP (Open Compute Project)
- PUE
- エネ庁のPUE=1.3以下施策
- PUE規格の盲点
- pPUEとPUE
- COP
- フリークーリング
- スケール
- 新型データセンターに求められるスケールアップ設計と短納期
- ビルディング型とコンテナ型、モジュラー型
- 古いデータセンターにGPUサーバを設置する方法
- 設計方法とCFD (流体解析) 事例、DLCサーバとCDU
- ドライクーラー、ポンプユニットを使う事例
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