生成AIが変える知財戦略と経営インパクト

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本セミナーでは、最新の生成AI技術の動向を踏まえ、知財戦略の高度化、競合他社の動向把握、M&A・提携における知財価値評価といった経営判断への活用可能性を解説いたします。

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プログラム

生成AIは、特許調査や明細書作成といった実務の効率化にとどまらず、知財部門が担う経営戦略・研究開発戦略にも大きな変革をもたらしつつあります。 　本講座では、最新の生成AI技術の動向を踏まえ、知財戦略の高度化、競合他社の動向把握、M&A・提携における知財価値評価といった経営判断への活用可能性を解説します。単なるツール紹介にとどまらず、経営層が押さえておくべきインパクトと導入上の留意点を、実例を交えてわかりやすく提示します。

  1. 生成AIの最新動向と知財分野への波及
    1. ChatGPT、Claude、Geminiなどの進化が経営環境に与える影響
    2. 企業でのAI活用トレンド
  2. 調査業務の変革と競争力への直結効果
    1. 先行技術調査や侵害予防調査の自動化によるスピード・コスト削減
    2. 調査結果を経営判断に活かす新しい可視化アプローチ
  3. 発明創出と知財ポートフォリオ強化
    1. 発明者との対話を活かした新しい発想支援
    2. 研究開発初期から経営戦略と連動する知財設計
  4. 明細書作成・中間処理の効率化とリスク低減
    1. 書類作成の標準化・迅速化がもたらす実務負担軽減
    2. 法的リスクと品質確保のための「人×AI」の役割分担
  5. 競合分析と事業戦略への展開
    1. IPランドスケープによる競合の技術動向把握
    2. M&A・提携における知財デューデリジェンス支援
  6. 導入にあたっての経営視点での留意点
    1. セキュリティ・法的リスクマネジメント
    2. 社内教育・ガバナンスの構築
    3. 「人が判断すべき領域」の明確化

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