他社特許分析、アイデア出しへの生成AI活用

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本セミナーでは、特許庁審査官としての審査経験と、企業での研究経験及び出願経験と、大学での知財経験と、そして大手特許事務所での出願経験をもつ講師が、審査官の思考 (考え方) を詳しく説明しながら、他社特許の調査方法、分析方法、効率的な特許の読み方、正しい読み方等について、事例を交えつつ丁寧に説明いたします。

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技術革新が加速する中、他社特許を「読む・分析する」力と、生成AIを活用して「抜け道」や「新アイデア」を見出す力が、企業競争力の鍵となっています。  本セミナーでは、特許庁・大学・特許事務所を経験した福島弁理士が、他社特許の調査・分析の着眼点、強い特許を生み出す発想法、そしてChatGPT、Gemini、NotebookLM、Claude、Genspark等の生成AIを実務に活かす具体的手法を、豊富な事例とともにわかりやすく解説します。

  1. はじめに
  2. 他社特許の分析方法
    1. 他社特許分析とは
    2. クレーム/明細書とは
    3. 他社特許の分析時期
    4. 他社特許の調査と分析方法 (調査の重要性)
      • FI、Fターム、テキスト検索
      • J-platpat、生成AI、Espacenet等
  3. 生成AIの概要と現状
    1. 主な生成AIツール比較一覧
    2. 特許明細書AI作成ソフトウェア比較
    3. 知財業務での活用事例
    4. Plaud AI (AI議事録) の活用法
    5. NotebookLM
    6. アイデア出し手法
    7. 導入時の注意点・セキュリティ
    8. 各部署での活用例
  4. 他社特許の正しい読み方
    1. 特許制度の基礎をマスター (いまさら聞けない特許制度)
      • 公開代償、独占期間、特許制度の意義
      • 特許トラブル事例、成功事例
      • 発明の把握
      • 「発明の本質」を考える重要性
      • 上位概念、下位概念
      • 特許制度の概要 (特許審査の流れ)
    2. 特許に必要な書類と強い特許にするための書き方
      • 願書
      • 特許請求の範囲
        • 発明のカテゴリーを考える重要性
        • 様々なクレームの記載方法
        • 用途発明等
      • 明細書
        • 必要な実施例
        • 必要ない実施例
        • 必要な比較例
        • 必要ない比較例
        • データの取り方
      • 図面
      • 要約書
    3. 他社特許の正しい読み方
      • 審査官は、特許をこうやって読んでいる
  5. 先発・競合企業の弱点の見つけ方

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