マテリアルズ・インフォマティクスの実践と低誘電材料開発への応用

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プログラム

第1部 マテリアルズ・インフォマティクス (MI) 実践活用

(2026年1月19日 10:30〜12:00)

 MIの教科書として執筆した著書「マテリアルズ・インフォマティクス実践ハンドブック」を題材として、MIテーマ推進のポイント、材料分野別のMIのアプローチ、データ種類ごとのMIのアプローチを扱います。

  1. マテリアルズ・インフォマティクス (MI) とは?
  2. MIの中核をなす機械学習とは?
  3. 材料開発現場に存在するデータの特性
  4. MIテーマの推進フロー
  5. 材料分野別MIのアプローチ、適用事例
    1. 配合情報を伴う材料
    2. 有機材料
    3. 無機材料
    4. 適用事例
  6. データ種類ごとのMIのアプローチ
  7. 結言

第2部 機械学習を用いた低誘電エポキシ樹脂の分子設計

(2026年1月19日 13:10〜14:40)

 機械学習を活用した分子設計の流れを説明し、実際の開発課題解決へ展開した事例を紹介する。

  1. はじめに
  2. 背景
    1. 電子材料を取り巻く環境
    2. エポキシ樹脂の基本的な硬化反応
  3. 機械学習を用いた分子設計
    1. 機械学習を用いた分子設計のフロー
    2. 分子構造生成手法の選定について
    3. 部分骨格の組合せによる新規構造生成手法
    4. 仮想合成による新規構造生成手法
  4. 低誘電分子設計への展開
    1. 回帰モデル構築
      1. Tg 回帰モデル
      2. 誘電率回帰モデル
    2. 分子構造生成
      1. 主骨格 – 側鎖組合せ手法による構造生成
      2. 仮想合成による構造生成
    3. 逆解析結果に基づく有望構造の選定
    4. 実験検証
  5. おわりに

第3部 MI、計算技術を活用した低誘電ポリイミドの開発

(2026年1月19日 15:00〜16:00)

  1. 低誘電材料の開発背景
  2. 機械学習、計算科学を活用した材料開発スキーム
    1. 高効率な材料開発スキームの構想
    2. 低誘電材料開発に必要な計算技術
  3. 低誘電ポリイミド開発の具体的事例
    1. 機械学習による誘電特性計算技術の開発
    2. 計算科学による誘電特性計算技術の開発
    3. ポリイミドの作製と誘電特性評価
  4. 新規ポリイミドモノマー開発の具体的事例
    1. ポリイミドモノマーの分子設計
    2. 設計した分子の誘電特性の予測と特性発現メカニズムの考察
    3. 分子合成と誘電特性評価

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