プリンテッド有機半導体デバイスの設計・作製方法、応用例、および機械学習の活用

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本セミナーでは、プリンテッド有機半導体の現状、材料設計から特性評価までのプロセス、ヘルスケアセンサへの具体的な応用事例、機械学習による実験の自動化、材料の物性予測、新材料探索といった最先端の研究を紹介いたします。

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プログラム

本セミナーは、有機エレクトロニクスの基礎から応用、そして最新の技術動向までを網羅的に解説します。  まず有機半導体の歴史と現状を概観し、その可能性を探ります。次に、本題である印刷技術を用いたデバイス作製に焦点を当て、材料設計から回路設計、特性評価までの一連のプロセスを詳説します。  さらに、有機トランジスタやヘルスケアセンサなど、フレキシブルデバイスへの具体的な応用事例を紹介し、その利点と実用性を示します。  最後に、AI技術の活用として、機械学習による実験の自動化、材料の物性予測、新材料探索といった最先端の研究を紹介し、開発の高速化・効率化への貢献を明らかにします。有機エレクトロニクス分野の全体像と未来を掴むための重要なポイントが凝縮された内容です。

  1. 有機エレクトロニクスの歴史と現状
    1. 有機半導体の発見と材料科学の発展
    2. 有機半導体の応用例
    3. 今後の有機半導体に期待されること
  2. 印刷法を用いた有機半導体デバイスの作製技術
    1. 有機半導体に電気が流れる仕組み
    2. 有機半導体の材料設計
    3. 各種塗布法と印刷法
    4. レイアウト設計
    5. 回路設計
    6. 特性評価
  3. 有機半導体のフレキシブルデバイス応用
    1. 有機トランジスタ
    2. パッチ型ヘルスモニタ
    3. 超フレキシブル近接センサ
    4. 静電気イメージングシステム
    5. ストレッチャブル有機半導体デバイス
  4. 有機エレクトロニクスにおける機械学習とデータベースの活用例
    1. 自律実験による印刷条件の高速最適化
    2. 機械学習による有機化合物の高速物性予測
    3. データベースからの高移動度有機半導体探索
    4. 有機半導体へのドーパント探索

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