材料が溶媒に溶解・分散しない、異種材料が接着しない、といった材料の親和性に関わる問題は、多くの材料技術者が一度は悩む課題である。他方、親和性に関する定性的な情報は論文・特許では抜け落ちていることが多く、社内でもその判断は個人のノウハウによるところが大きい。
本講座は、そのような材料同士の親和性を定量的に評価し、最適化するための数値的な“物差し”であるHansen溶解度パラメータ (HSP) について解説し、その有効な活用方法を紹介する。「like dissolves like – 似たもの同士は良く溶け合う」の理念の元、考案された溶解度パラメータの基礎理論と測定テクニック、機械学習等による推算を体系的に学んだ後、最新の研究によるケーススタディと特許活用の勘所を押さえ、親和性評価ソフトSoluVisionを用いた実演を行う。経験と勘に頼りがちな溶媒選定や界面制御、複合材料等の設計を、数値指標に基づき加速させるワークフローを提示し、受講後すぐに自社テーマへ応用できる実践力を養う。
- 溶解度パラメータの基礎
- Hildebrand溶解度パラメータ (SP値) とは?
- 正則溶液理論と混合の熱力学
- Hansen溶解度パラメータ (HSP値) への拡張
- 「分散・極性・水素結合」相互作用の物理的意味
- 相互作用半径R0と親和性判断
- 混合溶媒への応用
- ポリマーへの拡張 : Flory-Hugginsのχパラメータ
- 溶解度パラメータと表面自由エネルギー・接触角の関係
- 二重溶解球 (Dual Sphere) の考え方
- 溶解度パラメータの適用範囲
- 溶解度パラメータを求める : 実験と推算テクニック
- 実測手法
- 溶解球法
- 接触角法
- 逆ガスクロマトグラフィー
- 吸光度/濁度法
- 推算手法
- グループ寄与法
- 計算科学 (MD, COSMO法)
- 機械学習
- 溶解度パラメータの活用 : 最新研究事例
- グリーン溶媒・代替溶媒探索
- 難溶性ポリマーの最適溶媒設計 (混合溶媒探索)
- インク設計 : フィラー/顔料分散
- 界面制御
- 各業界への応用
- リサイクル/選択溶解への活用
- 特許事例解析
- 親和性評価ソフト「SoluVision」を使った実演
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印刷物は後日お手元に届くことになります。
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- 視聴期間は2025年12月16日〜30日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
- セミナー資料は別途、送付いたします。