本セミナーでは、生成AIを組み合わた少量データでの機械学習モデルの構築、最適なパラメータ、データ収集の留意点、スパースデータの防止策について詳解いたします。
製造・インフラ分野では、設備や装置の稼働データを活用したAI・機械学習技術の導入が進められています。 本セミナー前半では、AI・機械学習の概要、クラス分類と異常検知の基本、異常事例が少ない状況への対処や評価指標を解説します。後半では、インフラ・製造分野にAIを導入する際に直面しやすい課題を整理し、これらを解決するAI技術を紹介します。少ないデータからでも始められる機械学習の基本的な考え方を習得し、現場で使える技術を本質的に理解することを目指します。また、実務適用に向けたヒントを持ち帰っていただければ幸いです。
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