近年、高エネルギー蓄積デバイスとしてリチウムイオン蓄電池が注目されているが、温度特性や劣化特性の把握が難しいなど、効果的なBMS (バッテリーマネジメント) 手法が求められている。
本セミナーでは、蓄電池のモデル化手法を理解し、効果的な残量予測や劣化予測に関する基本的な方法を習得することを目的とする。電池シミュレーション、カルマンフィルタを用いた残量推定、逐次最小二乗法を用いた内部状態推定などの定式化の方法とMATLABを使った実装方法について解説する。蓄電池劣化に関しても、基本的な劣化のメカニズムを理解した上で、その診断方法について解説する。劣化診断や寿命予測に関する最新技術ついても紹介する。
- イントロ
- 蓄電池の背景と動向
- リチウムイオン蓄電池の動作原理
- 蓄電池のモデル化
- 蓄電池の電気的特性、等価回路表現
- ナイキスト図から等価回路モデル抽出
- 等価回路パラメータの温度補正
- 電池シミュレーションの構築
- 高精度残量計
- カルマンフィルタを用いた高精度残量推定手法
- MATLABを用いたカルマンフィルタ実装
- 劣化のモデル化と診断技術
- 蓄電池の劣化現象とモデル化
- 逐次最小二乗法 (RLS) による劣化診断
- 劣化診断や寿命予測に関する最新技術
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- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
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