生成AI時代のパテントマップ実践法

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本セミナーでは、生成AIを効果的に活かしながら、知財業務で人が担うべき「目的設計」「分析設計」「価値創出」の手法を、演習と事例を通じて学びます。

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生成AIの進化により、パテントマップは誰でも短時間で作成できる時代になりました。しかし、“作れる”ことと“活かせる”ことは別です。マップから価値を生むのは、AIではなく、目的を描き、意味を読み取る人の思考と洞察です。AIの操作法 (How) は日々変わりますが、Why・Whatを問う思考法は普遍です。  「マップは作れたが、提案・成果に結びつかない」という課題に対し、本セミナーでは、生成AIを効果的に活かしながら、人が担うべき「目的設計」「分析設計」「価値創出」の手法を、演習と事例を通じて学びます。

  1. 生成AI時代におけるパテントマップの再定義
    1. 「作る」から「活かす:意思決定・提案につなげる」へ
      〜パテントマップソフト活用失敗の教訓
    2. 生成AIが変えた“分析の作業と思考”
    3. AIに任せること/人が担うこと
  2. パテントマップ作成への生成AI活用
    1. パテントマップ作成プロセス別の生成AI活用
    2. 汎用LLM (ChatGPT・NotebookLM等) を用いたマップ作成
    3. 生成AIによる効率化の限界と人のスキル
  3. パテントマップが生み出す戦略的価値
    1. 主要マップのタイプと使いどころ
    2. 各マップがもたらす戦略的価値と意思決定の例
  4. 目的設計・分析設計の型を身につける (解説・演習)
    1. 最終目的を明確にする
    2. 分析スコープを設計する
  5. “情報を価値に変える”ための解釈と提案 (解説・演習)
    1. 兆しを捉える
    2. 違いを読み取り、原因を考える
    3. 気づきを提案に変換する
  6. AI時代に求められるスキルと人材育成・組織展開
    1. 問いを立てる力・構造化する力・意味を読み取る力
    2. 生成AIの未来と、人が果たすべき役割
    3. 組織への導入と人材育成の考え方

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