データセンターが抱える熱問題の課題と冷却技術による対策動向

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本セミナーでは、インフラとしての安定的な稼働に加え、地球温暖化へ省エネ対策も求められるデーターサーバーにおいて、より一層重要度を増す冷却システムについて、基礎から現状の課題・動向までを解説いたします。

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プログラム

25年以上にわたるデータセンター研究の成果をご紹介する。AI時代を迎え、益々サーバを集合させ処理するためのデータセンター知識は重要であるが、我らが苦労してきたことを繰り返す必要は無い。動きの速いハイパースケーラが何をやっているか? ニュースは何を意味しているのか? を理解出来て、“次”を仕込めるまでのノウハウを公開する。  データセンタは、現代の多くのテクノロジーの根幹を支えるIT社会における重要なインフラである。サーバーの性能向上・小型高密度化、データセンタの規模拡大や、近年の急速な生成AIの普及拡大も背景に、サーバーやネットワーク機器からの熱の発生と、消費電力が増加している。本講演では、インフラとしての安定的な稼働に加え、地球温暖化へ省エネ対策も求められるデーターサーバーにおいて、より一層重要度を増す冷却システムについて、基礎から現状の課題・動向までを解説する。

  1. データセンター熱処理入門
    1. サーバー種類とラック電力の進化
    2. 冷却方式の比較 (空冷 vs DLC/AALC)
    3. 災害リスクとクーリングタワー課題
    4. PUE/pPUEの基礎と重要性
  2. データセンター省エネ技術
    1. キャッピング (コンティメント) による効率化
    2. 室温上昇・湿度管理・ドライクーラー活用
    3. JEITA Class – R、ASHRAE指針の適用
    4. 再生可能エネルギー・蓄電池活用 (ZEB-DC事例)
  3. 高密度データセンター対応技術
    1. 最新GPUラックの電力規模 (100〜600kW)
    2. 古い設計DCへのGPUゾーン導入事例
    3. CFD解析による改善設計
    4. 大規模事例
      • ABCI
      • LRZ
      • Meta
      • Google
  4. ハイパースケーラデータセンター動向
  5. まとめ・将来展望
    1. 冷却に電力を使わず効率的に排熱する思想
    2. Zero Emission DC (ZEB – DC) の実現可能性
    3. KubernetesやAIによる自動制御・省エネ運用
    4. スケールするデータセンター設計指針

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