異常検知への生成AI、AIエージェント導入と活用の仕方

再開催を依頼する / 関連するセミナー・出版物を探す
オンライン 開催

本セミナーでは、異常検知に生成AIを利用するポイントと、異常検知のための学習データ生成、高精度化について詳解いたします。

日時

中止

プログラム

ChatGPTの登場により、生成AIをいかに活用していくのか、が多くの企業の課題となっています。生成AIの理解力 (プロンプトの解釈能力) の進歩は目を見張るものがあります。いままでRAG、MCP等いろいろな工夫で生成AIの能力を引き出そうとしてきましたが、ここに来てAIエージェントという考え方が一般的になってきています。AIエージェントとはどういうもので、何ができるのでしょうか。また、異常検知という分野に対して寄与できるものでしょうか。  本セミナーでは、このあたりを、分かりやすく、様々な例を交えて解説していきます。まだまだ発展する分野ではありますので、課題含め学習していきましょう。

  1. 機械学習の基本
    1. 何を学習しているのか
    2. 学習データの役割
  2. ディープラーニングの基本
    1. 何がディープなのか
    2. 学習データ
    3. 大規模モデルと転移学習
  3. 生成AI
    1. 生成AIの基本
    2. プロンプトと生成AIの関係
    3. RAGの活用で何がよくなるのか
    4. MCP (Model Context Protocol) の活用で何がよくなるのか
    5. AIエージェントの活用で何がよくなるのか
  4. 異常検知とAIエージェント
    1. シンプルな異常検知
    2. 生成AIと異常検知 (生成AIに何を語らせるか)
    3. AIエージェントを加えた異常検知
  5. まとめ
    1. 生成AIと異常検知 今後の発展

受講料

複数名同時受講割引について

アカデミック割引

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

ライブ配信セミナーをご希望の場合

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合