アンケート・官能評価の多変量解析 統計解析の応用編

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本セミナーでは、アンケート調査や官能評価の複数の項目をまとめて解析し、設計・開発・企画等に活かすために必要な統計について解説いたします。
主成分分析・対応分析、重回帰分析、クラスター分析、決定木分析、判別分析やロジスティック回帰など、実務でよく使われる代表的な手法を、Excelや統計ソフトを使って複数の例題を通じて実践的に学習いたします。

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プログラム

アンケート調査では複数の質問をすることが一般的である。質問ごとの解析は当然重要であるが、複数の質問をまとめて解析することも行うべきであり、このための統計的方法が多変量解析である。また、多変量解析の方法は官能評価のデータ分析にも非常に有効である。本講座では多変量解析を実践する方法をExcelによる演習を通じて習得することを目的とする。

  1. 多変量解析の概要
    1. 多変量解析とは
      • 例題1
    2. 多変量解析の手法
      • 例題2
  2. 重回帰分析
    1. 重回帰分析とは
      • 例題3
    2. Excelによる実践
      • 例題4
    3. 重回帰分析の応用と適用上の留意点
      • 例題5
  3. 判別分析とロジスティック回帰
    1. 判別分析とは
      • 例題6
    2. ロジスティック回帰とは
      • 例題7
    3. Excelによる実践
      • 例題8
  4. 主成分分析と対応分析
    1. 主成分分析とは
      • 例題9
    2. 対応分析とは
      • 例題10
    3. Rによる実践方法の紹介
      • 例題11
  5. その他の手法の紹介
    1. クラスター分析
      • 例題12
    2. 決定木分析
      • 例題13

受講料

複数名受講割引

アカデミー割引

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