本講義では産業用・工業用の機器を対象にした「異常音検出」や「雑音抑圧・除去」に関する技術をご紹介します。マイクで取得した音や、加速度センサで取得した振動など、さまざまな信号に混じる必要な音と不要なノイズを、どのように解析的に分けて扱うかをわかりやすく解説します。内容は基本的な信号解析から、実際に役立つ分離や解析の方法まで幅広く取り上げます。
私は大学での教育・研究に加え、企業の技術開発顧問としても活動しており、産業用・工業用機器や医療機器などに関わる検査技術の開発やアドバイスを行っています。企業で雑音や異常音の検出に取り組む方、課題解決や新しい検査装置の企画・提案を担当される方など、幅広い層の皆さまに役立つ講義になるよう講演させていただきます。
- 音の認識技術
- 音の分析
- 周波数分析
- 線形予測分析
- ケプストラム分析
- 確率モデルによる音の認識技術
- パターン認識の基礎
- 特徴量抽出
- ディープラーニングを用いた音の認識技術
- ニューラルネットワークの基礎
- ディープニューラルネットワーク
- ディープニューラルネットワークによる音の認識技術
- 所望音 (異音) を得るための 雑音抑制・分離技術
- 異常音と雑音の関係性
- 雑音抑制手法を用いた雑音分離技術
- スペクトルサブトラクション法
- ウィーナー法
- 音源分離技術
- 音源分離の基礎
- 独立成分分析による音源分離
- 非負値因子行列分解 (NMF)
- 独立低ランク行列分析 (ILRMA)
- ILRMAによるブラインド音源分離
- 音のデータ解析による 異常検知への応用
- 音源分離による音のデータの前処理
- 定常音を対象とした異常検知技術とそのポイント
- スペクトル解析を用いたデータ解析
- 非定常音を対象とした異常検知技術とそのポイント
- スペクトログラム解析を用いたデータ解析
- 機械の故障に伴う音や振動の解析とその応用
- まとめ・Q&A
複数名同時申込割引について
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)
ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー
- 「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
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- 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
- 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
- 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
- 視聴期間は2025年12月5日〜11日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。