本セミナーでは、伝統的QC手法・先端AI技術の融合による品質管理のパラダイムシフト、特定の問題解決に特化した生成AIプロンプト設計技術、問題解決におけるデータの分析・可視化、実装工程改善への応用方法、高精度実装技術の標準化・組織への定着化のための実践的アプローチ、データ駆動型品質改善の体系的方法論・組織展開戦略について、実践的に分かりやすく解説いたします。
製造業における品質管理業務は、従来の手法では膨大な時間と専門知識を要求され、特定の個人のスキルや経験に依存しがちです。 本セミナーでは、最新の生成AI技術を活用してQC工程表と作業標準書の作成を大幅に効率化し、標準化を実現する実践的手法を学びます。一般的なQC工程表・作業標準書の基礎から具体的なプロンプト設計まで、事例とライブ実演を通じて、入門レベルから明日すぐに使える実用的スキルを習得できます。さらに、AI活用における品質確保の重要性、人間による確認プロセスの必要性も含め、実務で安心して導入できる知識を提供します。品質向上とコスト削減を同時に実現し、組織の競争力強化を目指します。
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