EMCの基礎と機械学習・深層学習の応用技術

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本セミナーでは、様々なEMC問題へ機械学習・深層学習を活用する方法に関して、基本的な考え方や実践的な応用事例に触れて解説いたします。

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プログラム

本セミナーでは、様々なEMC問題へ機械学習・深層学習を活用する方法に関して、基本的な考え方や実践的な応用事例に触れて解説します。  まず、EMCに関する基礎的な知識や理論、典型的なEMC問題について概説します。次に、機械学習と深層学習の基礎について、特に教師あり学習を中心に説明します。続いて、EMC問題へ機械学習・深層学習を応用する際の考え方や課題、具体的な方法を、車載ワイヤーハーネスの性能評価やその他の実例を通して紹介します。

  1. EMCの基礎
    1. EMC概論
    2. EMCの基礎理論
    3. EMC問題
  2. 機械学習・深層学習の基礎
    1. 機械学習・深層学習とは
    2. 教師あり学習の概要
    3. 機械学習モデルの概要
  3. 機械学習・深層学習のEMC問題への応用
    1. EMC問題への応用可能性と課題
    2. 車載ワイヤーハーネスの性能評価への応用事例
    3. その他の応用事例
  4. まとめ

受講料

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「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

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