マルチモーダル生成AIで拓くヒューマンエラー検知の新潮流

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本セミナーでは、ヒューマンエラーの発生メカニズムと対策方法について解説いたします。
また、生成AIの基礎的な部分から応用方法、新機能の情報までを解説いたします。

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プログラム

産業現場におけるヒューマンエラーは、安全性や効率性に直結する重要な課題です。  本講演では、従来の対策で残されてきた課題を整理し、マルチモーダル生成AIの最新技術を活用した新しいアプローチを紹介します。センサーや画像、言語情報など多様なデータを統合し、異常の早期検知や未然防止につなげる方法を具体的に解説します。また、AI導入による業務改善の展望や、現場適用に向けた課題についても取り上げます。人とAIが協調する新しい保全のかたちを考える契機となる講演です。

第1部

  1. 講師自己紹介
    1. 第一部担当 自己紹介/MODE, Incについて
    2. 人手不足と産業革命“生成AI+AIエージェント”
    3. BizStack/BizStack Assistantの紹介/導入事例
  2. ヒューマンエラーと保全
    1. なぜ今ヒューマンエラー対策が重要か?
    2. エラーの定義とハインリッヒの法則
  3. 理論編:ヒューマンエラー、ポカミスはなぜ起こるのか?
    1. 脳の仕組みとエラー、ポカミスの4分類
    2. エラー、ポカミスを誘発する4つの要因 (4M)
    3. 人間の行動3パターンとエラー (SRKモデル)
  4. 実践編:どうすればエラーやポカミスを防げるのか?
    1. 対策の基本フローと原因究明手法
    2. 具体的な対策
      • モノ・設備編
      • 人・組織編
    3. 改善を定着させるポイント
  5. 事例と今後の展望
    1. ヒューマンエラーの防止対策とその事例
    2. AI・生成AI技術の活用と今後の展望

第2部

  1. 講師自己紹介
  2. 生成AIを用いたヒューマンエラーの新しい検知方法と防止対策の紹介と実演
    1. ヒューマンエラーの3タイプ別事例と実演
  3. AI・生成AIの基礎知識
    1. 生成AIと識別AI/強いAIと弱いAI
    2. AIを学習させる
    3. 補足:生成AIのニガテの克服
  4. AI、生成AI、AIエージェントを作業に組み込む
  5. 生成AIを活用した現場のリスク低減と対策の仕方
  6. まとめ

受講料

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*視聴期間は2025年12月2日〜12日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。