研究開発へのAIエージェント・生成AI導入と活用のポイント

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本セミナーでは、生成AI、AIエージェントの基礎から解説し、生成AI・AIエージェントの研究開発への活用、アイデア創出、テーマ発掘、商品開発への応用について詳解いたします。

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近年、生成AI活用が活発化し、「競合他社に遅れを取らないために、生成AIの迅速な導入が必要」「生成AIは実用段階」「生成AI活用はもはや現実」と言われ、経営層の生成AIへの期待は確信へと変容しています。特に2025年はAIエージェント1年でもあり、より先進的な仕組みを活用した新しい動きも見られます。研究開発の領域でも、より積極的な活用が始まっています。この動きは、今後益々加速することが予想されます。  今回は、研究開発におけるアイデア創出、商品開発、テーマ発掘などについて、生成AIやAIエージェントを活用した取り組み事例をご紹介させていただきます。

  1. はじめに
  2. 生成AIを活用した価値創造ユースケースの紹介
  3. 生成AIを活用した新規テーマ発掘の取り組み事例
    • トップダウン&バックキャスト方式
    • 社外データ活用のアプローチ
  4. 生成AIを活用した研究アイデア創出の取り組み事例
    • ボトムアップ&フォーキャスト方式
    • 社内データの活用アプローチ
  5. 生成AIを活用した商品開発の取り組み事例
    • 軽量でクイックウィンな方式
    • 社外データ活用のアプローチ
  6. 生成AIの活用レベル定義と背景となる技術知識
  7. 生成AIとAIエージェントの違い
  8. AIエージェントを活用したシステム構成例
  9. AIエージェント活用のポイントと注意点
  10. より先進的な研究開発DXの先進的な未来構想
  11. 日本市場トレンドとアクションガイド
  12. まずは取り組みを本格化するために
  13. おわりに

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