特許調査への生成AIの活用

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本セミナーでは、生成AIの基礎から最新動向、特許調査への応用と今後の展望までを俯瞰的に解説いたします。

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プログラム

生成AIの飛躍的な進化により、従来のAIでは不可能だった高度な知的作業も実現可能となってきました。特許調査の分野でも、年間数千件規模のクリアランス調査に生成AIを導入する企業が現れ、実務への活用が加速しています。生成AIは調査時間の大幅な短縮に加え、調査の精度や網羅性の向上にも寄与すると報告されており、その活用可否が企業の競争力を左右する時代が到来しつつあります。  本講演では、生成AIの基礎から最新動向、特許調査への応用と今後の展望までを俯瞰的に解説します。

  1. 生成AI進化の概要とその可能性
    1. 生成AIとは?
    2. 生成AI進化の概要
    3. 生成AIが有効な領域とその可能性
  2. 技術動向調査への生成AIの活用
    1. 生成AI特許情報分析GPT
    2. Deep Researchの活用
  3. 特許出願前先行技術調査への生成AIの活用
    1. 特許検索式作成GPT
    2. 生成AI先行技術調査GPT
  4. 特許クリアランス調査への生成AIの活用
    1. 特許クリアランス調査の基礎
      1. 特許クリアランスの概念
      2. 特許クリアランスが必要となる場面
      3. 従来の特許クリアランス調査の課題
      4. クレームの意義と重要性
    2. 生成AIを用いた特許クリアランス調査の手法
      1. データの収集と整形
      2. 検索クエリ生成と検索
      3. 特許リストのフィルタリングと分類
      4. クレームチャートの自動生成・サマライズ
    3. 実運用におけるワークフロー例
      1. ワークフローの全体像
      2. 第1段階:特許文献の抽出
      3. 第2段階:侵害可能性評価
      4. まとめ:2段階比較による全体像
    4. AIモデル選択と運用上のポイント
      1. AIモデル選択と学習
      2. 実施上のポイントと注意点
      3. チーム構成・役割分担
    5. 生成AI活用におけるリスクと課題
      1. 正確性・信頼性の問題
      2. プロンプト依存性とバイアス
      3. 法的責任と知財リスク
      4. データプライバシーとセキュリティ
    6. 実際の利用例
      1. 特許検索式作成
      2. 特許検索
      3. 特許検索
  5. おわりに

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