プロセスインフォマティクスの基礎と製造プロセスへの効果的な活かし方

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本セミナーでは、製造プロセスをデータ駆動で最適化するプロセスインフォマティクスの理念と応用を体系的に解説いたします。

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プログラム

本講演では、製造プロセスをデータ駆動で最適化するプロセスインフォマティクス (PI) の理念と応用を体系的に解説します。  前半ではPIの位置づけを概観し、実験条件から結果をすばやく予測する手法や、予測モデルを使って次に試すべき条件を効率良く探索する手法、さらに膨大なデータの中から異常の兆しを自動で見つける手法などを段階的にやさしくご説明します。  後半では事例を取り上げ、PIが歩留まり・品質向上やトラブル予防にどのように貢献するかを具体的に示します。最後にプロジェクトの進め方と注意点をまとめ、受講後すぐに自社の製造プロセスで第一歩を踏み出せる道筋を提示します。難解な式は使わず、図と事例を中心に解説するため、データ分析が初めての技術者や管理職の方にもご活用いただけます。

  1. プロセスインフォマティクスの基礎
    1. プロセスインフォマティクス概論
    2. プロセスインフォマティクスの基礎技術
      1. 機械学習の初歩
      2. 線形回帰・ニューラルネットワーク・ガウス過程回帰
      3. 最適化の初歩
      4. ベイズ最適化による適応的実験計画法
      5. 教師なし学習による異常検知
  2. プロセスインフォマティクスの活用法と事例
  3. プロセスインフォマティクスの進め方と注意点

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