説明可能なAIエージェントによる、予測、推論そして、意思決定の最適化

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本セミナーでは、ビジネス現場でのAI活用を加速させるために、ビジネス適用に必要なAI技術の基礎知識、AI技術を手軽に適用可能なツール「AI電卓」について解説いたします。

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プログラム

AI技術は製造業やビジネスの様々な分野で幅広く活用されている。 しかし、AIを完全に習得するには膨大な時間と労力が必要である。一方で、現場で活躍する各分野のドメイン専門家は、多忙なためAI学習に十分な時間を割くことが難しいのが現状である。  本講演では、このギャップを埋め、ビジネス現場でのAI活用を加速させるために、以下の2点に焦点を当てて解説する。

  1. はじめに
    1. AI・機械学習とは
      • 特に、予測 (教師あり学習) と意思決定最適化 (強化学習) について
    2. ジレンマ:予測・最適化精度とブラックボックス (人間が理解不可) 問題
  2. 説明可能なAI
    1. 技術概要
    2. 説明可能な予測モデル (xAI=Explainable AI)
    3. 説明可能な意思決定最適化モデル (xRL=Explainable Reinforcement Learning)
  3. AI電卓紹介&デモ
    1. モデル構築流れ
    2. 知識表現、知識発見
    3. AI電卓上実装した強化学習機能 (概要紹介)
  4. AIの将来像 (私見) &まとめ
    1. 汎用人工知能 (AGI) 、自律AIエージェントなど
    2. まとめ

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