電子機器の信頼性加速試験の条件設定方法と耐用寿命予測の実際

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本セミナーでは、信頼性の基礎知識と信頼性加速試験の意味、信頼性加速試験結果を基にワイブル分布としての解析の仕方と加速係数 (倍率) の求め方、寿命目標をクリアする為の加速試験条件 (サンプルサイズ、試験時間、試験温度) の設定の仕方を詳細に解説いたします。

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プログラム

最近では、設計段階からFMEA・DRBFMや製品の信頼性加速試験などを用いて市場トラブルゼロを目指した活動が行われていますが、なかなか市場トラブルがゼロになっているわけではありません。  そこで、本セミナーではもう一度試験や評価の基本に立ち帰って

  1. 信頼性の基礎知識
    1. 信頼性とは
    2. 信頼性に係わる基本用語
    3. 市場での故障数と故障率及び累積故障確率の分布
    4. 市場での故障数の分布に対応した信頼性試験
  2. 信頼性試験データを用いてワイブル分布として解析してみよう
    1. 故障時間の分布をワイブル分布として考える
    2. 分布のY座標である累積故障確率F (t) を推定する
    3. 事例を用いてワイブル解析をやってみる
    4. 演習1:完全データに対するワイブルパラメータを推定しよう
    5. 演習2:不完全データに対するワイブルパラメータを推定しよう
  3. 信頼性加速試験データを基に加速モデル式を設定しよう
    1. いろいろな要因を考慮した加速モデル式をみてみよう
    2. 温度要因に対する加速モデル式を作ってみよう
    3. 測定した市場の使用温度とモデル式から平均温度を推定しよう
    4. 演習3:加速試験データのワイブルパラメータを用いて耐用寿命を推定しよう
  4. 寿命目標をクリアする為の加速試験のサンプルサイズSSと試験時間を考える
    1. 規格で規定されている加速試験のサンプルサイズと試験時間をみてみよう
    2. ロットの不良率とサンプルサイズと信頼水準の関係を考える
    3. 演習4:確保したサンプルサイズで寿命目標をクリアする為の試験時間を設定しよう
    4. 演習5:固定した試験時間で寿命目標をクリアする為のサンプルサイズを設定しよう
    5. 演習6:固定した試験時間、SSで寿命目標をクリアする為の加速試験温度を設定しよう
  5. 質疑応答

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