ChatGPTとPythonによる業務自動化・データ分析

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昨今の生成AIブームでChatGPTを活用した業務への応用が増えています。そして、その応用は、プログラミング・データ分析も含まれます。こうした分野は、もともとLLM (大規模言語モデル) の得意とする分野でもあり、様々な応用が可能です。ただし、ChatGPT・LLMはあくまでもコーディング・プログラミングを補助するコーディングパートナーです。  本セミナーでは、非エンジニア向けにコーディングパートナーであるChatGPTをどう活用するかを、ChatGPTとPythonの実践を通じて解説します。

  1. コーディングパートナーとしてのChatGPT
    1. ChatGPTの基本と役割
    2. ChatGPTの導入
    3. LLMとは?
    4. ChatGPTはコーディングパートナー
    5. ChatGPTとの対話型開発とは?
  2. ChatGPTからPythonの基礎を習う
    1. プログラミングスキルとは?
    2. Python環境を整える
    3. ChatGPTにPython文法を習う
    4. Python文法 リスト処理/関数定義/ファイル入出力
    5. エラー処理こそ、ChatGPTの得意分野
  3. 業務自動化への第一歩
    1. pandasとopenpyxlによるExcel自動集計
    2. ファイルの自動命名・移動・整理 (os / shutil)
    3. ChatGPTのプロンプト対応
  4. 自然言語からスクリプトを生成する技術
    1. ChatGPTにコードを書かせるためのプロンプト設計
    2. 具体→抽象→具体:よい指示文のコツ
    3. ChatGPTでコードレビュー
  5. ChatGPTとデータ分析
    1. データ分析とは?
    2. データを読み、加工し、可視化する
    3. 対話型データ分析
    4. 分析フロートChatGPT
  6. 機械学習とChatGPT
    1. 予測・分類モデルの導入と構築補助
    2. scikit-learnコードを自然言語から生成
    3. どのデータを活用するか
    4. データ分析とChatGPTの限界
  7. 関連質疑応答

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