データサイエンスの基礎

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プログラム

科学技術とは言葉を変えればデータサイエンスです。観察や実験から得られたデータを解析して、根底にある普遍的な法則や因果関係を解明していく、このことの積み重ねが科学技術の進歩の歴史と言っても過言ではありません。ですので、どのような分野で仕事をするにしても、ここで学ぶ内容は将来の飛躍のための大きな武器になります。取り上げるトピックとしては基礎的・入門的な内容ばかりですが、かなり深掘りしていきます。受講者層としては統計の初心者を想定していますが、学習すればするほど出てくる素朴な疑問、そのような疑問にも答える講座でもあります。難しいことは簡単に、簡単なことはより深く、の精神で講義を進めていきます。新入社員教育や中堅社員のブラッシュアップ教育にも最適です。

  1. 統計って何?
  2. 正規分布と標準偏差
    1. ばらつきの数値化
    2. 標準偏差のご利益 (ごりやく)
    3. ユーザーフレンドリーな表現
    4. 覚えておくと便利な数値
    5. ヒストグラムの作成と基本統計量の算出
    6. 中央値と最頻値
    7. 平均値の95%信頼区間
    8. 標準偏差の信頼区間
  3. 相関と回帰
    1. 相関係数とその性質
    2. 回帰分析の考え方と結果の見方
    3. 直線性は何で判断すればよいか
    4. 回帰診断

受講料

持参品 (必須ではございません)

本セミナーの講演中にExcel実習を行う箇所がございます。
参加される際にPCをご持参いただけるとより理解度が深まります。
なお、演習は講師のデモも同時進行で行いますので、PCを持参されなくても支障ありません。
PC持参の場合は、Excelにアドインツールである「分析ツール」を組み込んできて下さるようお願い申しあげます。

複数名受講割引

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

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