多変量解析入門

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本セミナーでは、多変量解析の手法、目的に沿った分析手法を選ぶポイント、分散分析から一歩進んだ要因の具体的な影響を捉える、故障や疾患を判定・予測、指標や変数を2〜3個に減らすコツ、個体・指標を分類するノウハウ、統計ソフト (Excelアドイン、JMP、SPSSなど) の基本的な使い方について、基礎から分かりやすく解説いたします。

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プログラム

複雑な問題をわかりやすいモデルで表す方法、それが「多変量解析」です。この手法をマスターすれば、個体の分類や、故障の発生を予測できるようになるため、近年では自然科学の分野だけでなく、マーケティングや品質管理など、広い分野で注目されています。  しかし、その手法の多様さから、全容をつかむことが難しいとされてきました。本セミナーでは、具体的な事例を使って統計ソフト (Excel分析ツール、JMP、SPSSなど) の実演を交えながら、わかりやすく解説しますので、初心者でも即、実践に活かすことができます。「分散分析よりも一歩進んだ分析がしたい」と日頃から感じている方は是非、受講をご検討ください。

  1. 多変量解析とは
    1. 多変量解析でできること
    2. 色々なソフトウェアの紹介
    3. 多変量解析の種類と分類
    4. 変数名称と測定尺度
  2. 重回帰分析
    1. 回帰分析の理論
      • 最小二乗法
    2. 回帰分析の事例
      • ヘドニック法
    3. 推定結果の読み方
    4. 説明変数の選び方と注意点
    5. ソフトウェア実演
      • 分析ツール
      • エクセル統計
      • SPSS
      • JMP
  3. 離散選択モデル (ロジット分析)
    1. 離散選択モデルとその種類
    2. ロジット分析
      • ロジスティック回帰モデル
    3. ロジット変換
    4. モデルの評価と結果の解釈の方法
    5. ソフトウェア実演
      • エクセル統計
      • SPSS
      • JMP
      • STATA
  4. 生存分析 (カプラン・マイヤー法)
    1. 生存分析とは (打ち切りデータの解説)
    2. 生存率の算定方法
    3. ソフトウェア実演
      • エクセル統計
      • SPSS
  5. 主成分分析
    1. 因子分析との違いと使い分け方
    2. 主成分分析の理論と方程式
    3. 結果の解釈の方法
    4. 主成分得点の二次利用の事例
    5. ソフトウェア実演
      • エクセル統計
      • SPSS
      • JMP
    6. 因子分析の簡単な紹介 (因子軸の回転を中心に)
    7. ソフトウェア実演
      • エクセル統計
      • SPSS
      • JMP
    8. 応用編:コレスポンデンス分析の簡単な紹介
  6. クラスター分析
    1. クラスター分析の概要
    2. クラスターの作り方 (階層型)
    3. 距離の測定方法 (階層型)
    4. 樹形図 (デンドログラム) の解釈の方法
    5. ソフトウェア実演
      • エクセル統計
      • SPSS
      • JMP
    6. 非階層型クラスター分析 (K-平均法) の簡単な紹介
    7. もう一つの分類対象 (変数の分類)
  7. 質疑応答

受講料

受講特典

講師の著書 「 入門 統計学 (第2版) : 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで 」 (オーム社) を進呈いたします。

入門 統計学

受講者の声

複数名同時申込割引について

複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。

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ライブ配信・アーカイブ配信受講の場合、別途テキストの送付先1件につき、配送料 1,100円(税別) / 1,210円(税込) を頂戴します。

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