本セミナーでは実験データを解析できるようになることを主眼におき、実験データの解釈のための可視化の方法や、実験、解析の計画設計のための手順、実験データを解析する際に起こりうる失敗事例の紹介を行います。
近年、機械学習分野の発展は著しく、実験データを、機械学習を用いて解析することが求められるようになってきました。本セミナーではプログラミングの初学者を対象に、講義・演習を通して、実験データを解析する技能を身に着けることを目的とします。本セミナーではPythonを用います。Pythonの基礎的な文法や機械学習や数値計算に広く用いられるライブラリやその使用法を紹介します。また、機械学習とは何か、何ができるのかを講義で学び、演習では実験データを想定したデータの解析を行います。演習課題は、初学者でも実行できるように、サンプルコードも用意します。 本セミナーでは実験データを解析できるようになることを主眼におき、単にプログラミングの仕方にとどまらず、実験データの解釈のための可視化の方法や、実験、解析の計画設計のための手順、実験データを解析する際に起こりうる失敗事例の紹介を行い、受講者が実験データを解析するための知識を授けます。
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