実験計画法とは、効率よくデータを採るための実験の設計 (デザイン) の方法、およびデータを分析するための統計解析の手法の総称です。技術者・実務者向けの実験計画法のセミナーの多くは、統計解析の手法に主眼を置くものであり、「数学的な難しさ」を理由に、実験の設計法を扱うものではありません。
本セミナーでは、そんな「実験の設計法」に目を向けます。『こんな直交配列がほしいけれど、テキストには書かれていない…』『業務的に実験計画を学んでいるけれど、内容が頭に入ってこない…』、そんな経験をされたことがあるかもしれません。『どうせ難しいんでしょ?』、そんなアレルギー体質の方もいらっしゃるのかも。
安心してください、《秘訣》があるのです。ここでは、その知られざる、実験計画のおもしろさの根幹にかかわる《秘訣》をこっそりお教えします。もちろん、本セミナーでは、データの分析に直結する統計解析手法もおさえます。セミナーの内容と関係ありそうな業務上の相談にも個別に応じましょう。時間に余裕があれば、MRI実験への応用のために導入された「準直交表」と呼ばれる最先端の実験計画法のクラスにも触れます。
- 確率論のイロハ
- 確率変数と確率分布の話
- 正規分布
- 正規分布から派生する分布
- 実験計画法
- 実験計画の意義
- 実験計画の心構え:フィッシャーの三原則
- 種々の実験計画
- 完全無作為化実験
- 乱塊法、ブロックデザイン
- 直交表、準直交表
- 実験をデザインする 〜 直交配列を例に 〜
- レシピ1: アナログ時計?
- レシピ2: 直交配列を合体させる?
- 演習: ほら、できた!
- 実験計画法における統計解析手法
- 仮説検定の考え方1: 母平均の検定
- 仮説検定の考え方2: 母平均の差の検定
- 分散分析: 一元配置
- 付録A: 確率と統計のイロハ (「何を」「どこまで」学べばよいのか?)
- 付録B: 仮説検定の話 (「何を」「どこまで」学べばよいのか?)
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- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
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- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
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