研究開発における生成AI導入の費用対効果の算出方法、経営への訴求ポイント

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近年では、市場での生成AIの利用が活発化し、多くの企業で全社的な活用に向けた取り組みが進んでいます。その一方で、「個々の業務部門での活用はまだ進んでいない」という声もよく聞かれます。業務部門での投資にあたり、期待効果を見定める必要があり、タイミングを見計らっている印象を持ってます。  単なる効率化に留まらず、新たな付加価値を生み出す「価値創造」を実現するために、今回は「研究開発における生成AI導入の費用対効果の算出方法、経営への訴求ポイント」に焦点を当てて、より具体的に説明を試みます。

  1. はじめに
  2. 生成AIが生み出す価値創造
  3. テーマ発掘、商品開発などへの活用
  4. 情報収集、分析への活用
  5. 生成AIの代表的なユースケースの全体像
  6. 生成AIを活用したアプリ開発事例とデモ実演
  7. 生成AIの活用レベルの定義と基本的な技術知識
  8. 生成AIの効果指標
  9. 「0→1」の価値の可視化
  10. 定量化の難しさと乗り越え方
  11. セキュリティ面での注意点
  12. 生成AIを活用したシステム開発コストの考え方
  13. システム開発コストの見積もりの注意点
  14. 現場へかかる作業負担
  15. 社内説明や資料作りの工夫
  16. 経営層や上司への訴求ポイント
  17. 日本市場トレンドとアクションガイド
  18. まずは取り組みを本格化するために
  19. おわりに

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