ICH E6 (R3) が要求するデータガバナンス対応

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本セミナーでは、CSVやデータインテグリティの基礎や最新動向を踏まえたうえで、「4. Data Governance」の要件を解説いたします。

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ICH E6 (R3) は、品質にとって重要な要因 (患者の安全と治験結果の信頼性) に焦点を当てたリスクベースアプローチを推奨しているが、このリスクベースアプローチを用いてデータインテグリティ (DI) を確保するための方策 (CSVを含む) が、ANNEX 1の「4. Data Governance」にまとめられている。  本セミナーでは、CSVやデータインテグリティの基礎や最新動向を踏まえたうえで、「4. Data Governance」の要件を解説する。

  1. CSVとは
    1. CSVの定義
    2. なぜCSVが必要なのか
    3. 三極の規制・ガイドライン
    4. CSV最新動向
  2. データインテグリティ
    1. なぜデータインテグリティなのか
    2. 基本用語のおさらい
    3. データインテグリティとCSV
  3. ICH E6 (R3) について
    1. ICH E6 (R3) 概要
    2. データガバナンス
  4. ICH E6 (R3) の データライフサイクル
    1. データ収集
    2. メタデータ (監査証跡を含む)
    3. データ、メタデータのレビュー
    4. データの修正
    5. データの転送、交換、移行
    6. 解析前のデータセット最終化
    7. 廃棄
  5. ICH E6 (R3) コンピュータ化システム
    1. コンピュータ化システムの手順
    2. トレーニング
    3. セキュリティ
    4. バリデーション
    5. システムリリース
    6. システム故障
    7. テクニカルサポート
    8. ユーザー管理

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