ChatGPTによる生産管理の効率化と活用、運用のポイント

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生成系AIは(1)設備投資可否とキャッシュフロー計算、(2)製品開発予定の市場予測、(3)研究成果の可視化、(4)生産性の向上やQC活動、(5)プロジェクト管理、(6)参考文献の画像やPDFファイルのテキスト化、エクセル化による無用なデータ入力の排除、(7)yGPT (GPTs) によるノウハウの蓄積、(8)技術人材の採用と能力特性や配置などに応用利用が可能です。Excelのように軽快に、安価に生産管理の効率化に活用しましょう。

  1. 生成AIの基礎
    1. 生成AIChatGPT4oとGeminiの性能差
    2. 生成系AIの特性:ハルシネーション、オーバフィッティング
    3. 生成系AIにやらせてはいけない業務、得意な業務
    4. 生成系AIのアプリ化の損得
    5. 法的・セキュリティ問題
      • 生成物著作権クレームへの反論
      • 無料ChatGPT利用のリスク
  2. 業務生産性向上基礎
    1. ハイパーテキストの操作マニュアルWebを生成
    2. 原価計算から見積りへのワークフロー
    3. 顧客提案書の作成ChatGPTとGammaを活用
    4. ABC不良分析
    5. 待ち行列理論:Webサーバの負荷計算
    6. PERT:工程計画
    7. 蓄電池設置の場合の省電力計算
    8. 最適発注量計算[在庫管理]
    9. 資源配分と生産計画
  3. RAGデータ活用
    1. 5Sの推進/安全管理
    2. 5Sの実務解析
    3. 工場レイアウトと動線分析の事例解析
    4. 棚管理
    5. RAGデータ活用の留意点、実務的に出現する障害と対策
  4. エンジニアの採用管理
    1. 採用試験作問プロンプト
    2. 採用試験自動採点プロンプト
    3. プロジェクト終了時の処遇、配置転換
    4. 組織風土への適正分析

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