AI時代のデータセンターが抱える熱問題の現状・課題と冷却技術による対策動向および今後の展望

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本セミナーでは、インフラとしての安定的な稼働に加え、地球温暖化へ省エネ対策も求められるデーターサーバーにおいて、より一層重要度を増す冷却システムについて、基礎から現状の課題・動向までを解説いたします。

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プログラム

データセンタは、現代の多くのテクノロジーの根幹を支えるIT社会における重要なインフラである。サーバーの性能向上・小型高密度化、データセンタの規模拡大や、近年の急速な生成AIの普及拡大も背景に、サーバーやネットワーク機器からの熱の発生と、消費電力が増加している。  本講演では、インフラとしての安定的な稼働に加え、地球温暖化へ省エネ対策も求められるデーターサーバーにおいて、より一層重要度を増す冷却システムについて、基礎から現状の課題・動向までを解説する。

第1部:データセンター熱処理入門
第2部:データセンター省エネ技術

  1. LLM「Large Language Model (大規模言語モデル) 」構築に必須な省エネデータセンター構築技術
  2. CPUクーラー:CPU・GPU・パッケージ構成とクーラー
    1. メモリの耐熱温度
    2. 放熱材料・システム
      • ファン
      • 放熱器
      • ヒートパイプ
      • 伝熱材料
      • 冷却水
      • 排熱水
    3. ColdPlate式の特徴と課題
    4. 液浸冷却の特徴と課題
  3. AI時代のデータセンター キャンパス型DC-AI仕様
  4. データセンター省エネ技術
    1. PUE (電力使用効率) と設計とコスト
    2. フリークーリング省エネ設計例
    3. 動力を使わない排熱
    4. サーバ設計からデータセンタ設計へ
  5. 外気導入とMetaの間接外気導入
    1. 空調効率とキャッピング
    2. サーバ室CFD (数値流体力学)
  6. 産総研GreenITプロジェクトとDLC (直接液体冷却) サーバ
  7. 空冷と水冷のハイブリッド排熱
  1. 第3部:高密度データセンター対応技術

受講料

複数名受講割引

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

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