本講演では、製造業におけるAI・機械学習とデータ活用の最新動向と実践事例について解説します。特に、製薬業界におけるデータドリブン指向の導入がもたらす変革や、生成AIの活用による知識共有の新たな可能性について詳述します。講演では、データの収集・分析から、AIを用いた予測モデルの構築、GMP (Good Manufacturing Practice) におけるAIの適用事例まで、幅広いトピックをカバーする予定です。参加者は、AIとデータ活用の具体的な手法とその効果を理解し、自社の製造プロセスに応用するための知識を得ることができます。この講演を通じて、AIとデータ活用の最新技術を理解し、製造プロセスの効率化と品質向上に役立てていただければ幸いです。ぜひご参加ください。
- はじめに
- 自己紹介
- 現活動状況の紹介
- データドリブン指向によるCMC・製造の変革
- CMC・製造におけるデータ・情報とその活用における課題
- 低分子医薬品の製造プロセスにて発生するデータと活用上の課題
- データドリブン指向の導入とその効果
- 生成AIがもたらす未来
- ChatGPTと大規模言語モデル (LLM) の概要
- 生成AIの製薬業界への影響と活用事例
- GMP領域でのAI活用の可能性について
- AI・機械学習のGMP領域での適用可能性
- AIを用いた品質管理と予兆保全の実践例
- 生成AIを用いた製造文書情報活用システムの例
- 製造文書情報活用システムの概要
- トライアルから得られた知見
- まとめ
- 製造領域でのデータ活用のポイント
- 生成AI・AI・機械学習の活用における注意点
- 今後の展望と課題
案内割引・複数名同時申込割引について
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