マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践

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マテリアルズ・インフォマティクスによるプロジェクトの始め方を体系的に理解し、自社のプロジェクトに直接応用する能力を身に付けます。本セミナーは、新材料設計、材料製造プロセスの効率化、画像による材料検査の自動化を目指す技術者や研究者にとって、業務の質を向上させ、競争力を高めるための知識とスキルを提供します。

  1. マテリアルズ・インフォマティクスとは?
    1. 機械学習と材料開発
    2. 材料特性を予測するための回帰モデルの作成
    3. SHAPによる要因分析およびベイズ最適化による逆解析
  2. 数値データからの特徴量の抽出
    1. カーブフィッティングについて
    2. 温度プロファイルからの特徴量の抽出
    3. 応力 – ひずみ線図からの特徴量の抽出
  3. 画像データからの特徴量の抽出
    1. OpenCVを用いた画像処理
    2. 材料組織からの特徴量の抽出
    3. Mask R – CNNを用いた材料組織の自動検出

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