AI・ロボットを活用した自律駆動型材料開発の最新動向と課題・展望

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本セミナーでは、自律駆動型研究の基礎、世界の最新動向、データ駆動型材料探索、研究プロセスの最適化、実験自動化、自律駆動型技術による材料開発事例、データ管理システムの構築、AI技術・ロボット技術の最新動向、自律駆動型材料開発の課題と展望などを解説いたします。

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プログラム

本セミナーでは、AIとロボット技術を活用した自律駆動型材料開発の最新動向と課題を解説します。AIが材料設計や特性予測にどのように活用され、ロボットが実験の自動化・効率化をどのように支えるかについて、具体的な事例を交えながら説明します。また、データ駆動型アプローチによる研究プロセスの最適化、プロセス改善、そして自律駆動型材料開発を導入する際の技術的課題についても詳しく紹介します。  研究開発の現場で自動化・自律化技術の導入を検討している企業の研究者・技術者や、AI・ロボットを活用した自律駆動型材料開発に関心のある方々を対象として、基礎的な内容から実際の事例紹介まで幅広い内容をカバーし、最新の研究動向を理解しキャッチアップできるようになることを目指します。

  1. 自律駆動型材料開発
    1. 自律駆動型研究とは
    2. 材料研究開発プロセスにおける自律化の重要性
    3. 世界での自律駆動型研究の最新動向
  2. AIとロボットの役割
    1. AIによる材料開発の加速と効率化
    2. ロボットによる実験自動化
    3. AIとロボットの協働システム
  3. AIを活用した材料設計とデータ駆動型プロセス
    1. データ駆動型材料探索
    2. 機械学習による材料特性の予測手法
    3. AI を活用したプロセス最適化
  4. 実験自動化による研究効率化
    1. ハイスループット実験
    2. 実験データのリアルタイム収集と解析
    3. 自律的な実験プロセスの構築と実装
  5. 自律駆動型技術による材料開発の事例
    1. AIとロボットを用いた自律駆動型システム
    2. 自律駆動型材料開発による研究開発の事例紹介
  6. 自律駆動型研究開発とデータ管理
    1. 効率的なデータ管理システムの構築
  7. AIとロボットの最新動向と課題
    1. 最新のAI技術とロボット技術の進展
    2. 自律駆動型材料開発における課題
  8. 自律駆動型材料開発の展望
    1. 自律駆動型材料開発の課題と将来展望

受講料

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