日時
- 2024年12月16日 10時30分〜 2024年12月16日 16時30分
開催予定
プログラム
本セミナー1日目では、AI機械学習の原理を知るために最低限必要な数学に絞り込んで、受講者があらためて中学数学から思い出すことから始めます。機械学習の専門書のようにさらっと数式定義式を示すだけでなく、学習計算における単純な数値例計算を順をおって書き示します。受講者が2日目のニューラルネット機械学習の内部計算原理を受講する準備として最低限に絞り込んだ数式の使い方を丁寧に説明します。
- AI機械学習と数学
- AI機械学習の再確認
- ニューラルネット入門
- 学習ツールと学習原理
- 代数の復習
- 関数 (変数とパラメータは立場の違い)
- 和の記号
- 意味は簡単
- Σ記号に慣れる
- ベクトル
- ニューラルネットの変数
- 内積
- ノルム
- 行列
- ニューラルネットの内部計算
- 指数関数の復習
- 累乗 (指数関数への準備)
- 対数・指数関数 (eの導入)
- 指数関数の応用 (ニューラルネットの活性化関数)
- 微分の復習
- 微分と偏微分 (変数とパラメータの変化率)
- 初歩関数の微分公式 (機械学習に使う最小限)
- 合成関数の微分 (ニューラルネットのパラメータ調整)
- 確率統計の復習
- 確率基礎 (条件つき確率)
- 確率変数
- 離散から連続へ
- 確率密度の概念
- 正規分布 (誤差分布の定番)
- 質疑応答
受講料
- 1名様: 36,200円(税別) / 39,820円(税込)
- 複数名: 25,000円(税別) / 27,500円(税込)
複数名受講割引
- 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 36,200円(税別) / 39,820円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
- 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。 - 他の割引は併用できません。
- サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。
アカデミー割引
教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。
- 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
- 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
- お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。
全2コース申込セット受講料について
- 通常受講料 : 79,640円(税込) → 全2コース申込 割引受講料 71,060円(税込)
- 通常受講料 : 72,400円(税別) → 全2コース申込 割引受講料 64,600円(税別)
2日間コースのお申込み
割引対象セミナー
- 2024年12月16日「AI機械学習に的を絞った行列・偏微分・確率密度の超入門」
- 受講料 : 36,200円(税別) / 39,820円(税込)
- 2024年12月23日「AI機械学習原理を理解するための数式読み方入門」
- 受講料 : 36,200円(税別) / 39,820円(税込)
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
- ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
- 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
- Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。