画像認識技術の初歩

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近年、多彩なアプリケーションに必要な技術として実用化が進んでいる画像認識技術に関して、関連する技術的内容を幅広く解説いたします。具体的には、光学系を用いた画像の撮影に関する技術から、画像認識技術の概要、一般的な画像認識処理の流れ、ディープラーニングの基礎、様々な画像認識アルゴリズムに関してご説明します。画像認識技術について知りたい方に幅広くおすすめ致します。

  1. 画像認識技術の概要
    1. 画像認識技術の応用用途
    2. 画像認識のキー技術
  2. 画像の撮影
    1. 撮影画像
    2. 各種カメラとその特性
    3. 画像処理
  3. 機械学習の基礎と画像認識
    1. 機械学習とは
    2. 機械学習の考え方
    3. 一般的な画像認識AIの処理フロー
      1. 学習サンプル
      2. 特徴量の設計について
      3. 機械学習の種類
      4. 性能評価方法
    4. 機械学習による開発のポイント
  4. ディープラーニングの基礎
    1. 応用用途と発展の歴史
    2. 基本形
    3. 学習方法
    4. 畳み込みニューラルネットワーク
  5. 様々な画像認識アルゴリズム
    1. 画像認識処理の歴史
    2. 代表的な処理
    3. 少量学習データに対する対応
  6. 画像認識技術アプリケーションの例
    1. 画像の分類
    2. 検査画像の欠陥検出
  7. 画像認識と機械学習技術の今後の動向

受講料

サブテキストについて

サブテキストとして、「 トコトンやさしい画像認識の本 」 を使用いたします。
テキストが必要な方は、お申し込みのテキスト希望欄から「必要」をご選択下さい。
受講料と、テキスト代(実費)を合わせて請求させていただきます。

トコトンやさしい画像認識の本

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