本セミナーでは、生成AIブームの火付け役でもある Chat GPT など革新的なTransformerニューラルネットを基盤とした技術とその応用可能性について解説いたします。
近年注目を浴びている生成AIであるGPTの基盤技術は革新的なニューラルネットである”Transformer”です。その自然な会話のカギは単語の時系列予測するTransformerを使った内部計算アルゴリズムにあります。 本セミナーでは、まずAI機械学習の入り口である「ニューラルネットとは?」から初めて、その時系列データや単語系列へ適用を学びます。そのうえで、大規模言語モデルの内部コアであるTransformerニューラルネットのベクトル行列計算の基礎を説明します。そして、Transformerの言語応用にとどまらず画像や予測や制御といった産業現場応用への適用を目指す最先端研究の実例紹介し将来を展望します。