品質管理のための統計的モデリングと予測手法

再開催を依頼する / 関連するセミナー・出版物を探す
オンライン 開催

本セミナーでは、化粧品の品質管理のための統計的モデリングとして「相関分析」と「回帰分析」を考え、観察研究における予測、実験研究における因果効果の発見について解説いたします。

日時

中止

プログラム

日本において統計的方法が活用された分野に「品質管理」があります。品質管理の課題は、「品質特性の値がその理想値に近づく設計及び製造条件を見出し、それを研究して実現すること」です。そのためには、「実験研究あるいは観察研究によって、特性と要因の統計的関係を明らかにする」必要があります。 (以上、宮川先生「統計的因果推論」より抜粋)  本講演では、化粧品の品質管理のための統計的モデリングとして「相関分析」と「回帰分析」を考え、

  1. 統計の基礎
    1. 変動の分解
    2. 分散分析の活用
  2. 相関と回帰
    1. 相関とは
    2. 回帰関係とは
    3. 回帰分析
  3. 観察研究におけるQCストーリー (SQC) の活用
    1. QCストーリーとは
    2. QCストーリーの手順
    3. 継続改善の勧め (PQMの活用)
  4. 観察研究における回帰分析
    1. アレニウス式を用いた加速試験と経時安定性の関係
    2. 医薬部外品主剤の保存性予測
    3. 工程中間特性による最終製品物性の制御 (RTRTの思想を化粧品で具現化)
  5. 実験研究における因果関係分析 (実験計画法を用いた直交展開)
    1. チェビシェフの直交多項式とは
      1. 多元配置実験におけるチェビシェフの直交多項式分解
      2. 直交表を用いたチェビシェフの直交多項式分解
  6. 実験研究における回帰分析 (パラメータ設計)
    1. 基本機能と目的機能
    2. パラメータ設計の考え方
    3. 動特性のSN比とは
    4. パラメータ設計演習
    5. 製品特性の許容差設計
  7. まとめ

受講料

複数名同時受講割引について

アカデミック割引

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

ライブ配信セミナーをご希望の場合

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合