デジタルトランスフォーメーションを加速する生成AI活用法

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本セミナーでは、ChatGPTをはじめとする生成AIを効果的に使いこなすための実践的なスキルを身につけていただきます。

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プログラム

本セミナーは、急速に進化を続ける生成AI技術の最新動向を踏まえ、ビジネス現場での実践的な活用法を包括的に解説します。ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilot 、Claude 3などの最新モデルの特徴と活用法、RAG (Retrieval-Augmented Generation) やファインチューニングによる企業特有のニーズへの対応、さらにはAI駆動型の開発手法まで、幅広いトピックをカバーします。  特に注目すべきは、プロンプトエンジニアリングの深化とそのビジネス応用、AIツールを活用した業務効率化の具体例、そしてAI導入に伴うセキュリティ対策です。また、中小企業から大企業まで、規模に応じたデジタルトランスフォーメーション (DX) の推進方法についても詳しく解説します。  講義では、理論的な解説だけでなく、実際のツールを用いた演習を通じて、参加者が即座に実践できるスキルの習得を目指します。さらに、AI時代における組織変革や、今後のビジネスリーダーに求められる能力についても展望し、参加者が自社のAI戦略を構築する上での指針を提供します。

  1. 生成AI技術の最新動向
    1. ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Claude 3の新機能と特徴
    2. Microsoft Copilot for Securityの概要と可能性
    3. Google Geminiの進化と応用範囲
    4. 最新のAIモデル比較:性能と特化分野
  2. 進化する プロンプトエンジニアリング
    1. 高度なプロンプト設計技法:
      • コンテキスト制御と出力最適化
    2. チェーン・オブ・ソート (CoT) とステップバイステップ推論
    3. ゼロショット、ワンショット、フューショット学習の使い分け
    4. プロンプトテンプレートの作成と管理 [演習1]
  3. RAGとファインチューニング による企業特化型AI
    1. RAG (Retrieval-Augmented Generation) の仕組みと利点
    2. 企業データを活用したRAGシステムの構築手順
    3. ファインチューニングの基本
      • 目的
      • 方法
      • 効果
    4. 小規模言語モデル (SLM) の活用と利点
    5. RAGとファインチューニングの使い分け [演習2]
  4. AI駆動型開発の実践
    1. AI支援コーディング
      • GitHub CopilotやCursor, Claude3.5 sonnetの使用法
    2. 自然言語による要件定義からコード生成まで
    3. AIを活用したテスト自動化とバグ検出
    4. AI駆動型アジャイル開発プロセスの設計
    5. ローコード/ノーコードプラットフォームとAIの統合
    6. 生成AIの自律化:DifyやLangChainを使ったワークフローやエージェントの開発 [演習3]
  5. ビジネスプロセス革新 のためのAI活用
    1. 営業・マーケティングにおけるAI活用最前線
    2. カスタマーサポートの自動化と品質向上
    3. 財務・経理業務へのAI導入事例
    4. 人事・採用プロセスにおけるAI活用法
    5. サプライチェーン最適化とAI
    6. 人材不足の中小企業向け:
      • 「エクセル」「スプレッドシート」を使った既存業務の自動化 [演習4]
  6. 生成AIによるクリエイティブ業務 の変革
    1. AI支援デザイン
      • MidjourneyとDALL-E 3の活用
    2. コンテンツ制作の効率化
      • 記事
      • スクリプト
      • 広告コピー
    3. 音声合成とポッドキャスト制作への応用
    4. 動画編集・制作プロセスにおけるAI活用
    5. AIとクリエイターの共創:事例と可能性 [演習5]
  7. 中小企業のためのAI導入戦略
    1. 低コストで始めるAI活用: 無料/低価格ツールの紹介
    2. 段階的AI導入プラン:優先順位付けと実装ロードマップ
    3. 中小企業向けAIソリューションプロバイダーの選定基準
    4. 成功事例研究:中小企業におけるAI活用の効果
    5. AI導入における課題と対策
    6. 「エクセル」「スプレッドシート」を活用したAI導入事例と実践手法
      • ディスカッション
  8. 企業におけるAIガバナンスとセキュリティ
    1. AI倫理ガイドラインの策定と実装
    2. データプライバシーとAI: 法的考慮事項と対策
    3. AIモデルのセキュリティ: 脆弱性と保護対策
    4. AI利用におけるリスク管理フレームワーク
    5. 従業員のAI利用ポリシーの設計と教育
  9. 未来を見据えたAI戦略
    1. 次世代AI技術のロードマップと予測
    2. AI時代に求められる人材スキルと育成方法
    3. AIと人間の共存:職務再定義と組織再設計
    4. 持続可能なAI活用:環境への配慮と社会的責任
    5. グローバル競争におけるAI戦略の重要性
  10. 総括とアクションプラン
    1. セミナーの主要ポイント振り返り
    2. 参加者によるAI活用アクションプラン作成 [ワークショップ]
    3. Q&Aセッション
    4. 今後の学習リソースと情報源の紹介

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