新薬承認申請へ向けたリアルワールドデータ (レジストリデータ・医療ビッグデータ) の信頼性確保・審査事例と将来の次世代データの活用可能性

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本セミナーでは、リアルワールドデータの種類やその特性を概説しつつ、製薬会社による活用アプローチを、実際の事例や注意点とともに解説いたします。

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米国ではリアルワールドデータ (RWD) の臨床開発への応用事例が蓄積しつつあり、日本でも規制整備が進んでいる。本セミナーでは、RWDの種類やその特性を概説しつつ、新薬開発への活用可能性と信頼性を確保するアプローチを、実例や注意点とともに解説する。また、将来のRWDがどこまで発展し、開発への応用がどう進んでいくか、将来展望にも触れる予定である。

  1. 製薬会社が活用できるリアルワールドデータ (RWD) とは
    • 活用可能なRWDの種類、特徴
    • 製薬企業によるRWD活用のトレンド
    • RWDの特性:ランダム化比較試験との違い
    • 国内外のRWDに関する規制動向
  2. 医療ビッグデータの特性と使用事例
    • レセプトの仕組み、特性と製薬会社による活用トレンド・事例
    • DPC制度の背景、DPCデータの特性と製薬会社による活用トレンド・事例
    • 電子カルテデータの種類、概要と使用事例
    • 患者レジストリの概要
  3. 医療ビッグデータの特性と使用事例
    • RWDを開発に応用する際の強みと限界
    • 患者レジストリの臨床開発への活用アプローチ (対照群としての活用可能性)
    • 日本、米国におけるRWDの承認申請への活用事例
  4. 今後の展望と課題
    • 欧米と日本での、RWDの将来への適用範囲拡大の方向性
    • ドラッグラグ・ロス問題の顕在化でRWD活用は促進されるか
    • 医療ビッグデータの質はどこまで高められるか (限界と期待)
    • 新技術 (ウェアラブル,AIなど) との組み合わせによる次世代RWD

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