技術職・研究職に必要な実験計画法と統計活用術

いま、技術職や研究職に最も必要とされているのは、処理効果を統計的に検証する統計学、そして効率的な実験を計画する能力です。インターネットが発達し、グローバル化が進む現在、あらゆる業界が激しい競争にさらされています。そして、そこでは根拠に基づいた医療や効率的な技術開発、結果の適切な解析…といった実践的な統計学のスキルが要求されます。しかし、日本では統計学の教育がおろそかにされていたため、現場の多くの方は苦手意識を持っています。　今回のセミナーでは、そうした「実験を成功させなければならないが、統計学については全くの素人」という方々を対象に、具体的な事例を使って,実験計画のツボをわかりやすく解説します。　また、近年,産業界で再評価されている品質工学 (品質管理) の入り口である直交表についてもやさしく解説しますから、多くの方にとって欠かせないセミナーといえるでしょう。統計ソフト (Excel分析ツール、エクセル統計、SPSS、JMP、G*power等) を使用した分析のデモンストレーションも行いますので、すぐに仕事の役に立つセミナーとしてお勧めです。

第1部「分散分析」
1. 分散分析の概要と不偏分散
  1. 統計解析用ソフトウェアの紹介
  2. 分散分析とは
  3. いろいろな分散分析
  4. 分散分析の用語 (バラツキの統計量)
  5. 不偏統計量とは
2. 対応のない一元配置分散分析
  1. 対応関係とは
  2. 対応のない一元配置分散分析
  3. 分散分析の原理
  4. 変動の計算 (総変動,群間変動,群内変動)
  5. 分散分析におけるF検定
  6. ソフトウェア実演
    - 分析ツール
    - エクセル統計
    - SPSS
    - JMP
3. 対応のある一元配置分散分析
  1. 対応のある一元配置分散分析の原理
  2. 標本間 (被験者間) 変動
  3. 対応のある一元配置分散分析の検定
  4. ソフトウェア実演
    - 分析ツール
    - エクセル統計
    - SPSS
    - JMP
4. 対応のない二元配置分散分析
  1. 交互作用とは
  2. 二元配置分散分析の原理
  3. ソフトウェア実演
    - 分析ツール
    - エクセル統計
    - SPSS
    - JMP
  4. 平方和のタイプ
第2部「多重比較と実験計画」
1. 多重比較法 (分散分析の後の検定)
  1. 多重比較法とは
  2. 多重性の問題と発生理由
  3. 3つの多重性調整法
  4. Tukey (-kramer) 法
  5. ソフトウェア実演
    - 分析ツール
    - エクセル統計
    - SPSS
    - JMP
  6. Scheffe法とBonferroni法の簡単な解説
2. フィッシャーの三大原則
  1. 実験を成功させるためのルール
  2. 実験での成功とは
  3. フィッシャーの三大原則
  4. 原則1:繰り返し (疑似反復に注意)
  5. 原則2:無作為化
  6. 原則3:局所管理
  7. 完全無作為法か乱塊法か
第3部「直交計画と検出力分析」
1. 直交計画法
  1. 実験を間引いて効率化
  2. 直交配列表の仕組み
  3. L8表を使った直交計画の事例
  4. ソフトウェア実演
    - 分析ツール
    - エクセル統計
    - SPSS
    - JMP
  5. 直交計画の注意点 (欠点)
  6. オフライン品質工学 (パラメータ設計) の初歩
2. 標本サイズの決め方 (検出力分析)
  1. 検定のための理想的な標本サイズとは
  2. 標本サイズを左右する4要素
  3. 検出力 (第一種の過誤,第二種の過誤)
  4. 効果量と分散分析における目安
  5. 標本サイズの決定手順
  6. 無料ソフト (G*power) を使った実演

まとめ
質疑応答

複数名同時申込割引について

複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。

1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)

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ライブ配信・アーカイブ配信受講の場合、別途テキストの送付先1件につき、配送料 1,100円(税別) / 1,210円(税込) を頂戴します。

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