特許調査、分析への生成AI活用とノイズ除去

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本セミナーでは、特許調査や分析の効率化、精度向上、そしてノイズ除去の技術について、具体的な事例を交えて解説いたします。

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プログラム

この講演では、生成AIの活用を通じて特許調査と分析の新たな可能性を探求し、実務に役立つ知見を提供します。特許調査や分析の効率化、精度向上、そしてノイズ除去の技術について、具体的な事例を交えて解説します。参加者は生成AIを駆使した特許調査の最前線の技術を学び、実務に直結する知識を身につけることができます。生成AI利用における注意点にも言及します。

  1. 生成AIの基礎と役割
    1. 生成AIとは何か
    2. 生成AIの基本的な原理
    3. 機械学習と生成AIの違いと連携
    4. 生成AIの最新技術動向
    5. ChatGPT4o、Google Gemini、Claude3
  2. 特許調査における生成AIの応用
    1. 特許調査における生成AIの役割
    2. テキストマイニングと生成AI
    3. 生成AIによる特許データの自動解析
    4. 特許検索エンジンの進化
  3. 特許分析とノイズ除去
    1. 特許分析における生成AIの応用
    2. ノイズ除去の重要性と課題
    3. 生成AIによるノイズ除去技術の基礎
    4. 特許情報のクレンジング技術
  4. 生成AIを用いた特許戦略
    1. 生成AIを用いた特許分類
    2. 生成AIによる特許戦略の立案
    3. AIによる特許侵害検出
    4. 生成AIと特許ライティング
  5. 特許データと競合分析
    1. 生成AIによる競合分析
    2. 特許マッピングと生成AI
    3. 生成AIによる技術動向の予測
    4. 特許データサイエンスと生成AIの統合
  6. 実際の事例とツールの比較
    1. 実際の事例紹介:成功例と失敗例
    2. ツールとプラットフォームの比較
    3. 生成AIを利用した特許データベースの構築
  7. 法的課題と未来展望
    1. 生成AIの法的課題と倫理
    2. 生成AIの未来と特許調査の展望
    3. 生成AI導入のコストとリスク管理

受講料

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