AI搭載システムの品質・安全保証技術

本セミナーでは、研究事業で獲得した知見を踏まえ、AI搭載システムを品質保証するための重要なポイントや、各種検証手法について解説いたします。

日時

2024年5月24日 13時00分〜 2024年5月24日 17時00分

中止

プログラム

近年、多様なシステムで人工知能 (AI) が活用され、サービスの変革が進行しています。AIには、ブラックボックスのため振る舞いが不明確であり、結果が不確かであり、学習によって繰り返し更新される、といった特性があります。今まで高い製品品質を実現してきた国内製造業メーカーにおいても、AI搭載システムの品質保証や品質説明には非常に苦労されているのが実状です。　これに対し当社では、AI搭載システムを機能安全規格適合するための研究事業を実施してまいりました。本研究事業を通して、AI搭載システムの品質・安全性を検証する技術を構築してまいりました。　本セミナーでは、これらの知見を踏まえ、AI搭載システムを品質保証するための重要なポイントや、各種検証手法について解説します。

AI搭載システムの特徴と品質保証の課題
1. さまざまなAI搭載システム
2. さまざまなAIの種類
3. AI搭載システムの特徴
4. AI搭載システムの品質保証の課題
5. AIに関する標準化動向
従来の品質保証技術、品質説明技術
1. 国際標準化した機能安全開発の概要
2. 機能安全の品質保証技術とは
3. 機能安全の品質説明技術とは
AI搭載システムの品質保証技術
1. AI搭載システムに対するテスト・検証手法
  1. 従来開発とAI開発におけるテスト・検証手法の共通と差異
  2. AI向きのテスト手法
  3. 性能評価
  4. 使用実績評価
  5. 机上分析検証
  6. シミュレーション
2. AIモデルの透明化技術
  1. 説明可能なAI (XAI)
  2. 説明可能なモデリングアプローチ
3. AI開発の透明化技術
  1. 説明可能性の高いAIモデルワークフロー
  2. 従来の品質説明技術を応用したAI学習プロセス
4. AI搭載システムの品質保証のポイント

受講料

1名様: 47,000円(税別) / 51,700円(税込)
複数名: 60,000円(税別) / 66,000円(税込)

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
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タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
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Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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