Excelデータ分析へ向けたデータ前処理のコツ

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本セミナーでは、Microsoft Excelを利用し、データ・リテラシーとして必要なデータの理解から分析までを、演習を交えて、操作や出力結果の見方を含めて解説いたします。

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AI (人工知能) /ビッグデータの時代に入り、データ分析は必須のスキルになりつつあります。一般にデータの「前処理」とは予測や判別等のモデリングを行う前に、単位や値・項目の統一など、データを整える作業を指し、データ分析作業で多くの時間が費やされています。しかし、前処理にはもっと重要な役割もあり、データ分析を有効に進めるためには、目的に沿ったデータ変換なども行うことが必要になります。  本講座では、こういった前処理のコツを考え方とともに、実例と演習 (Excelを利用) を通して学んで頂きます。

  1. データ分析について
    1. データ分析とビジネスシーン
    2. データ分析のステップ
    3. データの前処理とは
    4. Excel操作のおさらい
      • ピボットテーブル
      • 分析ツール
  2. データのクレンジング・整理
    1. 単位や値の統一
    2. 欠測値の処理
    3. 外れ値の処理
    4. その他のデータ整形とコツ
    5. データ演習 (Excel)
  3. データ変換
    1. カテゴリー化
    2. 新たな変数の追加
    3. 合成変数の追加
    4. その他のデータ変換とコツ
    5. データ演習 (Excel)
  4. 前処理と高度な分析手法
    1. アンケート結果の分析
    2. 主成分分析
    3. 回帰分析
    4. データ演習
  5. まとめと質疑応答

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