「ベイズ統計」の基礎と応用

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データ科学の進展に伴い、機械学習や人工知能とともに、ベイズ統計が注目されています。本講座は、確率・統計の復習から、ベイズ統計・ベイズ推測の基礎を解説し、その応用事例を紹介します。

  1. 確率
    1. 確率と条件付き確率
    2. 確率変数と分布関数
    3. 平均と分散
  2. 統計
    1. 統計的推測/統計的推定
    2. 推定法と統計量
    3. 最小二乗法と最尤推定法
    4. ベイズ推定
  3. ベイズ統計の簡単な例
    1. モンティ・ホール問題
    2. 臨床検査における偽陽性
    3. 母数の推定、等々
  4. 確率過程
    1. 確率過程
    2. ランダムウォーク
    3. ガウス過程
  5. ベイズ統計の応用事例
    1. ベイズ最適化
    2. ベイズ推定と材料科学
    3. カルマンフィルター
    4. ベイズ統計のツール

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