Python基礎と機械学習 基礎

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本セミナーでは、機械学習について基礎から解説し、ディープラーニングの具体的な実践方法をわかりやすく解説いたします。

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プログラム

機械学習の初めの一歩として、概要、様々な情報のデータ化の実際、そしてPythonプログラムの基礎を学習します。Pythonプログラムを実際に動かすことで、データ化の実際、機械学習はどのように動作しているのかを確認でき、理解が容易になります。なお、無償のGoogle Colaboratoryを使用することで、実際に動きを確かめながら、学習することが可能です。

  1. 機械学習とは
    1. 概要
    2. 学習方法による分類
    3. 活用する箇所
  2. 機械学習のためのデータ準備
    1. データとは
    2. 画像・言語、音のデータ化
  3. Python基礎
    1. 環境構築
      1. PCでの環境構築
      2. クラウドの環境利用 (Google Colab)
    2. 文法基礎
    3. ライブラリの活用
    4. フレームワークの活用
  4. 機械学習を試す
    1. 機械学習のサンプル1 (数値データ解析)
    2. 機械学習のサンプル1 (画像データ分類)

受講料

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複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

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