統計手法の選び方と結果の読み方

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プログラム

  1. 統計手法選択の重要性
  2. 統計手法の仮定を理解すること
  3. 選び方の基本 (1) :解析の目的
  4. 選び方の基本 (2) :データの種類
  5. 選び方の基本 (3) :群の数
  6. 選び方の基本 (4) :データの要約方法
  7. 選び方の基本 (5) :パラメトリック法とノンパラメトリック法
  8. 平均値と中央値の解析
  9. 標本t検定
    • 対応のあるデータのt検定
  10. 標本t検定
    • 分散分析
    • Wilcoxonの符号付順位検定
    • Wilcoxonの順位和検定
    • Kruskal-Wallis検定
    • 等分散性の仮定について
    • 信頼区間
  11. クロス表の解析
    • Pearsonのカイ2乗検定
    • Fisherの正確検定
    • McNemar検定
    • 傾向性検定
  12. 相関の解析
    • Pearsonの相関係数
    • Spearmanの順位相関係数
    • 相関係数のp値と信頼区間
    • 相関係数と寄与率
  13. 生存時間分析
    • Kaplan-Meyer推定
    • ログランク検定
  14. 回帰分析
    • 線形回帰分析と最小2乗法
    • 単回帰分析と重回帰分析
    • 多変量解析について
    • 回帰分析と分散分析、共分散分析について
    • ロジスティック回帰分析
    • 比例ハザード回帰分析
    • 非線形回帰分析
  15. おわりに:応用編にむけて

会場

品川区立総合区民会館 きゅりあん
140-0011 東京都 品川区 東大井5丁目18-1
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