技術者・研究者が基礎から学ぶ実験計画法

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実験計画法とは、効率よくデータを採るための実験の設計 (デザイン) の方法、およびデータを分析するための統計解析の手法の総称です。技術者・実務者向けの実験計画法のセミナーの多くは、統計解析の手法に主眼を置くものであり、「数学的な難しさ」を理由に、実験の設計法を扱うものではありません。  本セミナーでは、そんな「実験の設計法」に目を向けます。『こんな直交配列がほしいけれど、テキストには書かれていない…』『業務的に実験計画を学んでいるけれど、内容が頭に入ってこない…』、そんな経験をされたことがあるかもしれません。『どうせ難しいんでしょ?』、そんなアレルギー体質の方もいらっしゃるのかも。  安心してください、《秘訣》があるのです。ここでは、その知られざる、実験計画のおもしろさの根幹にかかわる《秘訣》をこっそりお教えします。もちろん、本セミナーでは、データの分析に直結する統計解析手法もおさえます。セミナーの内容と関係ありそうな業務上の相談にも個別に応じましょう。

  1. 実験計画法
    1. 実験計画の意義
    2. 実験計画の心構え:フィッシャーの三原則
  2. 種々の実験計画
    1. 完全無作為化実験
    2. 乱塊法、ブロックデザイン
    3. 直交配列
  3. 実験をデザインする 〜 直交配列を例に 〜
    1. レシピ1: アナログ時計?
    2. レシピ2: 直交配列を合体させる?
    3. 演習: ほら、できた!
  4. 実験計画法における統計解析手法
    1. 正規分布
    2. 仮説検定の考え方1: 母平均の検定
    3. 仮説検定の考え方2: 母平均の差の検定
    4. 分散分析: 一元配置

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