信頼性のデータ解析では、数少ないデータや限られた時間の中から、故障に至る経緯や特徴を知り、改善に生かします。信頼性試験はその結果を検証し、必要なアクションに繋げるための道具です。ワイブル解析も分布に当てはめることで母集団の性質を明らかにします。信頼性では、十分なデータがないときや時間が不足する時でもリスクに応じた検証や判断が求められます。そのためには信頼性データの特徴を理解して実施することが大切です。
この講座では、ワイブル解析や信頼性試験について、信頼性の基本や統計的手法から実務的な解析方法について、演習を交えて決め方や解説します。また、ワイブル解析の手順や信頼性試験へ応用する方法を説明します。
- 信頼性とは
- 品質と信頼性
- 信頼性の基礎概念
- 設計で決まる信頼性と信頼性試験の役割
- 信頼性試験と統計的手法
- 検査との違い … 演習
- 信頼性設計と試験の役割
- 信頼性試験の目的と種類
- 統計的手法が必要な理由
- 目的に応じたサンプル数の決め方 … 演習
- 信頼性データの解析
- 信頼性データの解析
- 指数分布とワイブル分布
- 定型/非定型の試験とデータの特徴
- データ解析を支える情報 〜信頼性七つ道具
- ワイグル解析の基礎
- ワイブル分布の基礎
- 完全データと不完全データ
- 完全データの解析 … 演習
- 不完全データの解析 … 演習
- 解析結果の見方と注意
- ワイブル解析の活用
- 市場データと実験室データの特徴
- 関連するデータの収集
- 初期、偶発、摩耗の解析結果とアクション … 演習
- 市場の信頼性データの分析
- ワイブル解析のメリット
- 試験規模の決め方
- 故障メカニズムからの予測手法とその注意 (故障物理モデル)
- 偶発故障の場合の試験規模の決め方 … 演習
- 摩耗故障の場合の試験規模の決め方 … 演習
- 加速試験でのワイブル解析の活用 … 演習
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