Excelで始める実践データ分析

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本セミナーでは、Microsoft Excelを利用し、データ・リテラシーとして必要なデータの理解から分析までを、演習を交えて、操作や出力結果の見方を含めて解説いたします。

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プログラム

生成AIの登場によりAI (人工知能) の適用範囲が広がり、また各種データ分析ツールも高度化が進み、手軽に「データ分析」を行える時代になりました。しかし、本当にデータを活用するには「データ」に関するリテラシーがこれまでよりも一層重要になります。  本講では、日頃皆さまがお使いのExcelを利用し、データ・リテラシーとして必要なデータの理解から分析までを、操作や出力結果の見方を含めて解説致します。単なる座学ではなく、明日からの業務で役立てて頂けるよう「演習」も行います。

  1. データ分析の基本
    1. データ分析
    2. データ分析の基本的考え方
    3. データ分析のステップ
    4. データ分析用ツールについて
    5. Excel操作のおさらい
      • ピボットテーブル
      • 分析ツール
  2. データの分布や特徴を把握する方法
    1. データの分布
      • 各種基本統計量とその見方
    2. データの視覚化
      • ヒストグラム
      • 箱ひげ図等
    3. データのバイアスについての理解
    4. データ演習
  3. 要因間の関係を把握する方法
    1. 相関係数
    2. クロス集計
    3. 統計的検定
      • t検定
      • カイ二乗検定
    4. データ演習
  4. 関係を数式化する方法
    1. 回帰分析
      • 単回帰分析
      • 重回帰分析
      • ロジスティック回帰 等
    2. 時系列データの回帰分析
    3. データ演習
  5. その他の分析手法の概要
    1. 因子分析、判別分析、主成分分析等の多変量解析
    2. 決定木、深層学習等の「機械学習」手法
    3. スキルアップに向けて
  6. 質疑応答

受講料

持参品

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